貝氏網路 (Bayesian Network)
貝氏網路是用來描述機率因果關係的網路，對於一個已知的貝氏網路 (Bayesian Network)，其中的某個樣本 $(x_1, ..., x_n)$ 的機率可以用下列算式表示
P(x_1, ..., x_n) = \prod_{i=1}^{n} P(x_i | parent(X_i))
貝氏網路也可以被視為某種隱馬可夫模型，其中某些節點是可觀察節點 (X)，某些節點是隱含節點 (Z) ，我們可以透過蒙地卡羅馬可夫算法計算某個分布 $P(x_1, ..., x_n)$ 的機率值。