人工智慧參考資源

想法

• AI 技術的落地

書籍

• Ian Goodfellow 的深度學習經典教科書
  • 中文版 – https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese (目前看到 5.6.1)
  • 英文版 – http://www.deeplearningbook.org/
• A Comprehensive Guide to Machine Learning(PDF), Soroush Nasiriany, Garrett Thomas, William Wang, Alex Yang. Department of Electrical Engineering and Computer Sciences University of California, Berkeley
• AndrewNg 吳恩達 Machine Learning Yearning 中文版
  • https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn/
  • PDF – https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn/blob/master/MLY-zh-cn.pdf
• 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材
  • https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

教材

• 陳鍾誠 – 人工智慧 – 使用 JavaScript 實作 (教科書)
• 周莫烦 – https://morvanzhou.github.io/
  • https://www.youtube.com/user/MorvanZhou
  • 很好的機器學習課程
• 台大李宏毅的所有課程
  • 李宏毅-機器學習課程
  • http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html
• https://karpathy.github.io/
  • https://medium.com/@karpathy
• http://www.fast.ai/
  • http://course.fast.ai/
• 3Blue1Brown
  • https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
• Gitbook: 数据挖掘十大算法详解
• Siraj Raval : YouTube
  • The Math of Intelligence

JavaScript

• 擁有 17,000 顆星的 GitHub 大神開課！90 分鐘傳授，如何只用 JavaScript 建構神經網路
  • https://scrimba.com/g/gneuralnetworks
• https://scrimba.com/ 上述課程所使用的教學網站 （讚！）

研究

• 一文讀懂深度學習：從神經元到BERT
• 全面超越人类！Google称霸SQuAD，BERT横扫11大NLP测试
• 【年度最強乾貨文】谷歌大神 Jeff Dean 親自總結 2018 年 Google 重大突破，還加碼附上完整論文！

展示網站

• https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/index.html (讚）
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/mnist.html （數字辨識）
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html (10種物體辨識）
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/autoencoder.html (數字自編碼器訓練過程）
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/image_regression.html （影像自編碼器）
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/rldemo.html (強化學習）
• https://transcranial.github.io/keras-js/
  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/mnist-cnn （數字辨識）
  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/mnist-vae (數字自編碼器 – 空間任意探索移動）
  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/mnist-acgan （數字自動產生不同寫法）
  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/resnet50 (物體辨識）
  • https://transcranial.github.io/keras-js/#/image-super-resolution (強化影像）
• https://phillipi.github.io/pix2pix/ (中段有影片）
  • https://affinelayer.com/pixsrv/
• https://experiments.withgoogle.com/ai
  • https://www.autodraw.com/ （讚, chrome 須更新）
  • https://quickdraw.withgoogle.com/ （讚,chrome 須更新）
  • https://experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/
  • https://thing-translator.appspot.com/
  • https://experiments.withgoogle.com/ai/visualizing-high-dimensional-space (影片讚）
  • https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo (影片讚）
• https://js.tensorflow.org/
  • Tensorflow.js (Teachable Machine) – https://www.youtube.com/watch?v=3BhkeY974Rg (讚）
  • Tensorflow.js (Performance RNN) – https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html
  • Tensorflow.js (WEBCAM CONTROLLER PC Man) – https://youtu.be/YB-kfeNIPCE?t=15m39s (讚）
  • Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018) – https://www.youtube.com/watch?v=YB-kfeNIPCE&t=799s
• https://github.com/reiinakano/gan-playground
• https://github.com/wagenaartje/neataptic
  • https://jsfiddle.net/9t2787k5/3/
• https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/generationdemo/
  • https://cs.stanford.edu/people/karpathy/neuraltalk2/demo.html

影片

• 特斯拉眼中的世界：線條、區塊與座標，這才是自駕車「看見」的真相
• Google IO 2018
  • 語音助理幫忙訂理髮師 – https://youtu.be/t_cYtPKOpNI?t=1h25m35s
  • 搭配這個一起看 – https://www.youtube.com/watch?v=ZtP3gl_2kBM
• Two minite papers – https://www.youtube.com/user/keeroyz/videos?shelf_id=2&view=0&sort=p
  • Deep Neural Network Learns Van Gogh’s Art – https://www.youtube.com/watch?v=-R9bJGNHltQ
  • AI Creates Facial Animation From Audio – https://www.youtube.com/watch?v=ZtP3gl_2kBM (讚）
  • Recurrent Neural Network Writes Sentences About Images – https://www.youtube.com/watch?v=e-WB4lfg30M (讚）
  • Digital Creatures Learn To Walk – https://www.youtube.com/watch?v=kQ2bqz3HPJE (讚）
  • Image Editing with Generative Adversarial Networks – https://youtu.be/pqkpIfu36Os?t=2m47s
  • AI Learns To Create User Interfaces (pix2code) – https://www.youtube.com/watch?v=Fevg4aowNyc
  • (翻譯) 人工智慧降噪：Learning to See in the Dark 中文字幕 – https://www.youtube.com/watch?v=6Y4WGKNbwGI&feature=youtu.be
• Deep Fake – https://www.youtube.com/watch?v=ttGUiwfTYvg
• Research at NVIDIA: AI Reconstructs Photos with Realistic Results – https://www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
• DeepMind –
  • Google DeepMind’s Deep Q-learning playing Atari Breakout – https://youtu.be/V1eYniJ0Rnk?t=25s
  • StarCraft II ‘mini games’ for AI research – https://www.youtube.com/watch?v=6L448yg0Sm0&list=PLqYmG7hTraZDSo1O3krCnVK1BDSLvj_aR
  • DeepMind Control Suite – https://www.youtube.com/watch?v=rAai4QzcYbs (讚）
• Recurrent Neural Network Writes Music and Shakespeare Novels – https://www.youtube.com/watch?v=Jkkjy7dVdaY